# NumPy 图像输入输出处理

**Repository Path**: yang-zixuan-1/np_img_IO

## Basic Information

- **Project Name**: NumPy 图像输入输出处理
- **Description**: 本项目旨在练习使用 PIL、NumPy、skimage 和 matplotlib 对图像进行读取、处理、展示和保存的过程。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 44
- **Created**: 2023-06-19
- **Last Updated**: 2023-06-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# NumPy 图像输入输出处理

## 项目描述
本项目包含一个 Jupyter Notebook 文件：`np_img_IO.ipynb`，其中包含了两段关于图像输入输出处理的代码。代码展示了如何使用 PIL、NumPy、skimage 和 matplotlib 对图像进行读取、处理、展示和保存。

## 项目运行效果截图
![输入图片说明](31bac444a60a7bb22dfd0536e904014.jpg)
![输入图片说明](%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%9B%BE%E7%89%87_20230619203137.jpg)
## 功能
- 使用 PIL 读取图像并将其转换为 numpy 数组。
- 对图像进行处理后使用 skimage 进行保存和再次读取。
- 使用 matplotlib 进行图像的展示和保存。
- 通过 OpenCV 对图像进行读取和颜色空间转换。

## 依赖
- NumPy
- PIL
- skimage
- matplotlib
- OpenCV

## 使用
1. 克隆项目，并完成`np_img_IO.ipynb`中的代码。
2. 在 Jupyter Notebook 中运行`np_img_IO.ipynb`文件。

## 注意
- 请确保已安装上述依赖库。
- 请注意保持文件夹结构不变。

## 个人信息
[TODO: 此处填写个人信息]
- 学号: 202152320210
- 年级: 2021
- 专业: 智能科学与技术
- 班级: 2班