# LeetCode-Book
**Repository Path**: zhu-xiaoxiaoccc/LeetCode-Book
## Basic Information
- **Project Name**: LeetCode-Book
- **Description**: 《剑指 Offer》 Python, Java, C++ 解题代码,LeetBook《图解算法数据结构》配套代码仓
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 1
- **Forks**: 1
- **Created**: 2023-11-19
- **Last Updated**: 2024-11-08
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
[《图解算法数据结构》](https://leetcode-cn.com/leetbook/detail/illustration-of-algorithm/)是一本面向算法初学者和互联网求职者编写的 LeetBook 手册。
- 图文详解 75 道题目,覆盖主要算法知识点。
- 题目活跃于各大互联网公司招聘中,可使笔面试准备事半功倍。
- 致力于行文深入浅出、图文搭配,提供简洁的 Python, Java, C++ 解题代码。
> **Note**
>
> 本仓库包含“图解算法数据结构”、“Krahets 笔面试精选 88 题”和“剑指 Offer”的题解内容:
>
> ```python
> LeetCode-Book
> ├── leetbook_ioa # 《图解算法数据结构》题解和专栏文档、代码
> ├── selected_coding_interview # 《Krahets 笔面试精选 88 题》题解文档、代码
> └── sword_for_offer # 《剑指 Offer》题解文档、代码、刷题计划
> ```
> 若本 LeetBook 对您有所帮助,请在页面右上角点个 Star :star: 支持一下,谢谢!
## 如何学习算法
### 第一步:看入门书
[《Hello 算法》](https://github.com/krahets/hello-algo):动画图解、一键运行的数据结构与算法教程。
这本书旨在引导初学者探索数据结构与算法的知识地图,掌握刷题需要的前置知识与工具库。
### 第二步:刷算法题
推荐以下 LeetCode 题单(前两项 [@Krahets](https://leetcode.cn/u/jyd/) 题解全覆盖):
1. [Krahets 笔面试精选 88 题](https://leetcode.cn/studyplan/selected-coding-interview/):从“剑指 Offer”和“热题 100”精选出的 88 道高频算法笔试题。
2. [图解算法数据结构](https://leetcode-cn.com/leetbook/detail/illustration-of-algorithm/)([Interview-75](https://leetcode.cn/studyplan/coding-interviews/)):题目更贴近实际应用,相对“剑指 Offer”难度有所增加。
3. [LeetCode 热题 100](https://leetcode.cn/studyplan/top-100-liked/):力扣用户最喜爱的 100 道题。
4. [面试经典 150 题](https://leetcode.cn/studyplan/top-interview-150/):150 道经典面试力扣题。
5. [LeetCode-75](https://leetcode.cn/studyplan/leetcode-75/):精选面试必备的 75 道核心题目。
对初学者的刷题建议:
1. 建议每日刷 2~3 题。若能轻松完成,可以尝试增加至 5~8 题。
2. 刷题的质量远重要于数量。务必确保你真正理解了每个题目的解法及背后的算法原理。
3. 建议你按照目录顺序做题。如果感觉某题很难,可以先跳过,稍后再回顾挑战。
4. 很多题目都有不止一种解法,请你注意比较和探讨各种方法的特点和适用情况。
5. 如果你发现自己遗忘了题目解法,不必灰心。艾宾浩斯遗忘曲线指出,通常需要复习至少三次,才能真正掌握一个知识点。
6. 行百里者半九十。坚持至关重要,加油,相信你可以做到!
## License
The texts, code and images in this repository are licensed under [CC BY-NC-SA-4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).