简介 Sylph 被定位为大数据生态中的一站式流计算平台，您可以使用它来开发、管理、监控、运维您的流计算 什么没看懂? 没关系apache-hive您总听过吧？ hive将您编写的
Soraka是一个基于Spring Cloud的基础微服务开发框架，有高效率，低封装的特点，非常适合学习和中小企业直接作为开发框架使用。使用Spring Cloud，Spring Boot，Spring Security OAuth，Eureka，Zuul等技术，前端使用vue进行开发。
SOFARPC 是一个高可扩展性、高性能、生产级的 Java RPC 框架。在蚂蚁金服 SOFARPC 已经经历了十多年及五代版本的发展。
AG-Admin是国内首个基于Spring Cloud微服务化开发平台，具有统一授权、认证后台管理系统，其中包含具备用户管理、资源权限管理、网关API管理等多个模块，支持多业务系统并行开发，可以作为后端服务的开发脚手架。代码简洁，架构清晰，适合学习和直接项目中使用。核心技术采用Eureka、Fegin、Ribbon、Zuul、Hystrix、JWT Token、Mybatis等主要框架和中间件，前端采用vue-element-admin组件。
基于Spring+SpringMVC+Mybatis分布式敏捷开发系统架构，提供整套公共微服务服务模块：集中权限管理（单点登录）、内容管理、支付中心、用户管理（支持第三方登录）、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等，支持服务治理、监控和追踪，努力为中小型企业打造全方位J2EE企业级开发解决方案。
基于SOA架构的分布式电商购物商城 前后端分离 前台商城:Vue全家桶 后台管理系统:Dubbo/SSM/Elasticsearch/Redis/MySQL/ActiveMQ/Shiro/Zookeeper等
开源java区块链平台，可做联盟链、私链使用，不适用于公链。各节点已知IP，维持长连接。共识机制采用PBFT。无虚拟货币，可用于存储各种类型的数据，无需挖矿。不仅仅可以用来做账本，还可以做各种定制化的存储需求。理念来自于腾讯的trustsql。加密、公钥私钥、网络模块、存储模块等。
Apache ServiceComb (incubating) Saga 是一个微服务应用的数据最终一致性解决方案。相对于TCC而言，在try阶段，Saga会直接提交事务，后续rollback阶段则通过反向的补偿操作来完成。
IJPay 让支付触手可及，封装了微信支付、支付宝支付、银联支付常用的支付方式以及各种常用的接口。不依赖任何第三方 mvc 框架，仅仅作为工具使用简单快速完成支付模块的开发，可轻松嵌入到任何系统里。
VX-API-Gateway是基于Vert.x(java)开发的API网关,是一个全异步,高性能,可扩展,轻量级的API网关
JanusGraph 是一个高度可扩展的分布式图数据库，专门用于存储和查询包含数千亿个分布在多机群集中的极点和边缘的图形
fooltrader是一个利用大数据技术设计的量化分析交易系统,包括数据的抓取,清洗,结构化,计算,展示,回测和交易. 它的目标是提供一个统一的框架来对全市场(股票,期货,债券,外汇,数字货币,宏观经济等)进行研究,回测,预测,交易
比原链（Bytom）是一种多样性比特资产的区块链交互协议，运行在比原链上的不同类型资产（收益权、非上市股权、债权、数字货币等）可以通过该协议进行交换、对赌和基于智能合约的复杂性交互操作。
RediSearch是一个高性能的全文搜索引擎，可作为一个Redis Module 运行在Redis上，是由RedisLabs团队开发的。 主要特性 RediSearch 是在Redis基础上从0开始开发的一个全文搜索索引，使用新的Redis Modules API来扩展Redis新命令和能力，它的主要特性包括： 简单，快速索引和搜索 数据存储在内存中，使用内存-有效的自定义数据结构 支持多种使用UTF-8编码的语言 文档和字段评分 结果的数值过滤 通过词干扩展查询 精确的短语搜索 按特定属性过滤结果（例如仅在标题中搜索“foo”） 强大的自动提示引擎 增量索引（不需要对索引进行优化和压缩） 支持用作存储在另一数据库中的文档的搜索索引 支持已经在Redis中存在的HASH对象作为文件的索引 扩展到多个Redis实例 性能 基准设置： 数据集：从维基百科页面提供的有用的英文摘要的转储，其中包括510万短摘要。 基准测试：我们针对不同的搜索引擎运行了几个具有不同配置文件的查询。并行的运行1, 8, 16、32和64个并发客户端执行每个查询。我们也跑了自动完成测试，从具有相同客户端并发配置文件的数据集中测试前1100名最受欢迎的2和3个字母前缀。 物理配置：2个 c4.4x large AWS EC2 Instance，每一个配置16核，32GB内存 和 SSD EBS 存储，一个用作client，另一个运行 servers 搜索引擎测试 RediSearch：5个分片运行在5个Redis Masters上，没有负载均衡，冗余或内置的缓存，此设置最多使用了Server机器的5个CPU核心。 ElasticSearch：一个实例有5个分片，过滤器缓存已禁用，在基准测试中，ElasticSearch使用了所有的16个CPU核心，因为它是多线程的。 Solr：solr-cloud的两个实例，每一个实例上面运行2个分片，缓存是完全禁用的，在基准测试过程中，Solr也是使用了所有的16个CPU核心。
