⭐️⭐️2023年服务外包创新创业大赛作品【A33】门店智排班系统 一个基于规则引擎的自动化排班解决方案，具有以下特性： ✅ 数据驱动 - 支持客流量预测数据导入，智能计算人力需求 ✅ 灵活配置 - 可自定义排班规则（工时合规性、人力计算规则设置等） ✅ 人性化设计 - 员工偏好管理（时段偏好、工作日偏好设置） ✅ 高效协同 - 可视化排班调整 + 冲突检测，支持网页端、小程序端查看
@HelloDam
阿里云“专家博主”，支付宝“社区优秀博主”。在读研究生，研究方向为工业智能优化算法和智能制造系统设计与开发。本人有企业项目开发经验，所开发的项目已上线运行，有一定创新能力，在求学期间授权发明专利7项、软著5项、获得多个国家级、省级竞赛奖项，获过研究生国家奖学金。进行项目开源是想将自己开发的小项目和大家一起分享，希望可以帮助大家解决一些问题。期待能和大家一起学习交流、共同进步。
⭐️⭐️2023年服务外包创新创业大赛作品【A33】门店智排班系统 一个基于规则引擎的自动化排班解决方案，具有以下特性： ✅ 数据驱动 - 支持客流量预测数据导入，智能计算人力需求 ✅ 灵活配置 - 可自定义排班规则（工时合规性、人力计算规则设置等） ✅ 人性化设计 - 员工偏好管理（时段偏好、工作日偏好设置） ✅ 高效协同 - 可视化排班调整 + 冲突检测，支持网页端、小程序端查看
⭐️⭐️使用SpringBoot和Vue搭建的增量备份系统，系统可以帮助用户在进行文件备份时，只备份被修改过的文件，相较于所有文件的拷贝粘贴，该方式可以提高备份效率、保护固态磁盘寿命，且系统支持不安装任何环境即可启动。
⭐️⭐️⭐️面向校园/商业场馆的在线预订平台，使用SpringCloudAlibaba、RocketMQ、Redis、MySQL、ShardingSphere ，解决传统预约方式效率低、资源分配不均的问题。核心解决高并发场景下的公平预订需求，特别适合体育场馆、活动场地等资源有限的场景。
面向校园/商业场馆的在线预订系统，解决传统预约方式效率低、资源分配不均的问题。核心解决高并发场景下的公平预订需求，特别适合体育场馆、活动场地等资源有限的场景。
Contributions last year: 1117
Max continuous contributions: 10
Recent contributions: 2
Commits, issues, and pull requests will appear on your contribution graph. Only when the email address used for the commits in local configuration is associated with your GitOSC account, the commits' contribution will be counted.