MLU-OPS 提供基于寒武纪人工智能单元（MLU），使用 C 接口或者 Python 接口开发高性能算子的示例代码。 MLU-OPS 旨在通过提供示例代码，供开发者参考使用，可用于开发自定义算子，实现对应模型的计算。 MLU-OPS 提供了以下功能： 算子精度标准 算子性能标准 Op List (高质量实现 BANG C 算子) 测试模块 GTest 支持 内存泄露测试、代码覆盖率测试 Gen
最近更新: 4个月前本项目是算能的TPU编译器工程。该工程提供了一套完整的工具链，其可以将不 同框架下预训练的神经网络，转化为可以在算能TPU上高效运算的二进制文件bmodel。
最近更新: 接近2年前CNStream is a streaming framework with plug-ins. It is used to connect other modules, includes basic functionalities, libraries, and essential elements.
最近更新: 4年多前Faster R-CNN (Python implementation) -- see https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn for the official MATLAB version
最近更新: 5年前
