数据标注是一款专门对文本数据进行处理和标注的工具，通过简化快捷的文本标注流程和动态的算法反馈，支持用户快速标注关键词并能通过算法持续减少人工标注的成本和时间。数据标注的过程先由人工标注构建基础，再由自动标注反哺人工标注，最后由人工标注进行纠偏，从而大幅度提高标注的精准度和高效性。数据标注需要依赖开源的数字底座进行人员岗位管控。
接口管理通过接口的注册、审批、集市和日志等方式对接口共享进行全生命周期的管理。接口管理注重流程化的接口共享模式和支持大规模接口转发的部署模式，从而面向多接口来源、高流量交互和复杂组织结构的场景。接口管理同时是一个轻量化的内核，支持各种面向特定场景的定制化业务改造。接口管理需要依赖开源的数字底座进行相关数据目录权限的管控。
数据流引擎是一款面向数据集成、数据同步、数据交换、数据共享、任务配置、任务调度的底层数据驱动引擎。数据流引擎采用管执分离、多流层、插件库等体系应对大规模数据任务、数据高频上报、数据高频采集、异构数据兼容的实际数据问题。 github:https://github.com/risesoft-y9/DataFlow-Engine
数字底座是一款面向大型政府、企业数字化转型，基于身份认证、组织架构、岗位职务、应用系统、资源角色、数据目录、安全控制等功能构建的统一且安全的管理支撑平台。数字底座基于三员管理模式，具备微服务、多租户、容器化和国产化，支持用户利用代码生成器快速构建自己的业务应用，同时可关联诸多成熟且好用的内部生态应用。
工作流引擎对内提供单位/机关流程管理规则和内部业务流程的数字化落地实践；对外提供自动化地第三方业务驱动、接口接入和算法单元驱动能力。工作流引擎在提供底层驱动引擎的同时对全局透明监控、安全防御和国产化特色功能进行充分考虑，是内部流程管理和业务算法驱动的最佳实践。 github:https://github.com/risesoft-y9/WorkFlow-Engine
机器学习与人工智能教程
一款采用人工智能技术针对合同文本与内容的合规审查系统，帮助用户快速进行合同比对、条款抽取、风险识别与合规检查。企业和法律团队可以显著提高合同处理的效率，减少人为疏漏，并在复杂合同管理流程中保持高效合规。项目源码现已开放，欢迎开发者和行业用户一起参与改进与应用。
runflow是一个基于逻辑流转的轻量级流程引擎。 runflow支持BPMN规范，能够把复杂的业务逻辑可视化。开发人员可以通过流程编辑器设计自己的业务流程，为业务设计人员与开发工程师架起一座桥梁。
后端 easyexcel + springBoot 后端开发可只需要写实体类然后进行数据一一绑定实现导入导出. 前端 vue加+luckysheet 实现上传本地excel文件成为可在线编辑的excel. 并可以编辑后重新导出. 结合使用可将编辑完的excel也可上传到java接口进行解析为json.进行入数据库或者其它开发用途.
使用Yjs、Quill、LuckySheet 等技术实现的markdown、txt、excel 等文件的多人在线协同编辑，支持以 websocket、webRTC、组合API等形式实现通信；后续会更新Word、ppt等多文件形式的协同，大家多多关注 Start~
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