Face Recognition 是一个基于 Python 的人脸识别库，它还提供了一个命令行工具，让你通过命令行进行人脸识别操作
WeSketch 是一个强大的 Sketch 插件合集，由微信设计团队量身打造，旨在让设计师和开发者更佳高效的使用 Sketch 。 更高效的团队协作，如：UI Kit 同步、色板同步等。 更快捷的交互设计，如：图标库、自动连线、标记注释、全局替换文字、字体、颜色。 更精准的前端还原，如：补齐宽高导出图片、导出 CSS 代码（支持小程序）等。 功能 & 教程 管理 UI Kit 管理色板 批量替换文本、字体、颜色 交互连线 注释标记 自定义宽高导出 生成代码（支持小程序） 快捷取色 图标库 自定义快捷键 截图 & 预览 菜单栏 工具栏
最近更新: 6天前Pokemon-Terminal 口袋妖怪终端，目前包含了 493 个不同的口袋妖怪主题背景，可以根据命令选择口袋妖怪，还内置了搜索口袋妖怪的功能， 支持 iTerm2、Terminology 及 Tilix 终端。 功能特性： 493 个独特的口袋妖怪 可按名称或索引号选择口袋妖怪 可更改桌面壁纸和终端背景 内置搜索口袋妖怪功能 支持 iTerm2、Terminology 、 Tilix
最近更新: 6天前NNabla，是索尼开源的简洁高效的神经网络库，其中包含用于深度学习系统的 Python API 与用于嵌入式设备的 C++ API 。索尼最终的目标是将其打造成像台式电脑、HPC 集群，嵌入式设备和生产服务器一样运行。 特性： CUDA 兼容性。 它拥有 Python API，因此最大化了设计神经网络模型的灵活性，并且还能支持快速的原型设计和测试。 同时支持静态和动态计算图（computation graphs）。静态计算图在速度和内存上有更高的效率，而动态计算图在设计模型上更加灵活。 有各种内置的神经网络模块，如函数、算子和优化器等。该神经网络库的模块软件架构允许开发者添加新的模块，因此开发者可以基于新的研究思路实现更快的原型设计、产品或服务部署。 它由轻便、轻量的 C++11 核所编写，并能在多个平台上运行。该框架已经在 Linux (Ubuntu 16.04) 和 Windows (8, 10) 上进行了测试。 极高的速度和内存效率。计算图引擎允许安全的原位计算（in-place computation）和内存分享，这将极大地将少内存的占用。因此该框架的设计仅采用少量的计算负载就能执行前向和后向传播。 为各种计算方案而设计的解耦合实现（Decoupled implementation）接口允许为每一个计算方案提供插件式的开发方案。开发者可以更关注函数算子实际计算的特定实现，而不用管计算图引擎与其内存优化等。
最近更新: 6天前Magic Wormhole 提供了这样一种文件传输方式：不需要任何的上传、网页界面，或登录密码，只需输入几个代码，即可传送文件
最近更新: 6天前🔥 官方推荐 🔥 RuoYi-Vue 全新 Pro 版本，优化重构所有功能。基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 微信小程序，支持 RBAC 动态权限、数据权限、SaaS 多租户、Flowable 工作流、三方登录、支付、短信、商城、CRM、ERP、AI 等功能。你的 ⭐️ Star ⭐️，是作者生发的动力！
最近更新: 6天前
