代码来自 Python机器学习（原书第2版） 很是不错，强力推荐！！！

二手车交易价格回归模型预测

该仓库主要存放我的python机器学习实例

基于transformer与EfficientNet_B4的Image_Caption

北京交通大学22级软件学期实训项目

"Awesome-Chinese-LLM" 是一个开源项目，致力于收集和整理中文大语言模型（LLM）相关的资源。这个项目包括了各种规模的中文大语言模型，特别是那些可以私有化部署、训练成本较低的模型。它涵盖了底座模型、垂直领域微调及应用、数据集与教程等内容，为对中文LLM感兴趣的研究人员和开发者提供了宝贵的资源。

使用java语言构造的情感分析的股票预测系统，以单股为例本系统中使用的是比亚迪

二手手机价格预测系统是一个基于机器学习的智能定价工具，通过LightGBM、XGBoost和SVM算法对历史交易数据进行建模分析，实现了12.3%的平均预测误差。系统包含完整的数据预处理、特征工程、模型训练与调优流程，能自动处理异常值和类别特征，并通过随机搜索和交叉验证寻找最优参数，适用于电子产品定价、二手交易平台和价值评估等场景。

基于kaggle课程和机器学习实战第二版做的相关笔记和练习

前一段时间应客户邀请，给客户进行人工智能相关知识的科普，客服群体是研究院的同志，提出要求，想要我讲解干货多一些。能够讲到概念的同时最好也能够从原理出发的进行科普。于是我从各种资料中总结出这样的一份科普文档。这个项目的代码主要是文档中准备的小案例。

Data Follower is a Machine Learning Web App with Streamlit and Python.

使用TensorFlow预训练好的RNN模型来提取预分类特征，进而使用预分类特征在机器学习上进行训练和分类。

吴恩达机器学习课程作业TensorFlow实现

机器学习，图像处理，机器学习综合实践，python数据预处理

项目是关于在 FPGA 上设计一个经过训练的神经 n/w（CIFAR-10 数据集），以使用深度学习概念（CNN-卷积神经网络）对图像 I/P 进行分类。 有 6 层（滑动窗口卷积、ReLU 激活、最大池化、扁平化、完全连接和 Softmax 激活）决定了我们的 I/P 图像的类别。Kernels/Filters用于从图像 I/P 进行特征检测。图像 I/P 可以是灰度/彩色的。