一个面向求职者的智能化虚拟面试平台后端：基于 Spring Boot +Spring AI + MySQL + Redis + WebSocket，集成科大讯飞大模型（对话/面试官）、RAG 知识库增强、ASR 实时转写与 TTS 语音合成，并提供面试过程分析报告、面经社区与简历管理，助力高效模拟与提升面试能力。

QY【青語】AI助手项目

花宇心坊DeepSeek应用开源项目，含语音识别功能

致力于使用Java实现本地人工智能大模型的搭建、使用、和微调，以及本地知识库的搭建和使用

通过Spring AI调用DeepSeek API构建智能问答助手，并通过MyBatis保存到数据库

Spring-AI自主智能体，参考OpenManus的源码实现Java版的Manus。观察 -> 思考 -> 行动 -观察 -> 思考 ....

DeepSeek-Ollama项目是一个结合了DeepSeek大语言模型和Ollama运行框架的项目

一份涵盖Spring AI从基础到RAG、Agent、MCP、Prompt所有教程的仓库；持续更新中...

DeepSeek + Spring AI 实战

一个基于SpringAI + Qdrant向量数据库实现的平台智能客服系统 , 对话增强,意图识别, 业务工具调用项目调研实现

基于 Spring AI + RAG + Tool Calling + MCP 的企业级 AI 城市向导官，为用户规划旅游攻略。支持多轮对话、记忆持久化、RAG 知识库检索等能力，并且基于 ReAct 模式，能够自主思考并调用工具来完成复杂任务，比如利用网页搜索、资源下载和 PDF 生成工具制定完整的旅游攻略并生成文档。

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