✨大语言模型 (LLM) 的自然语言数据库查询系统 (RAG)✨ (with README in English)🚩通过自然语言提问，使用大语言模型智能解析数据库结构，对数据进行智能多表结构化查询和统计计算，根据查询结果智能绘制多种图表。 Pywebio 交互式前端网页，不必须 openai api，支持 qwen glm 等多种模型，100%纯 Python 代码。

企业级 LLM API 快速集成系统，支持OpenAI、Azure、文心一言、讯飞星火、通义千问、智谱GLM、Gemini、DeepSeek、Anthropic Claude以及OpenAI格式的模型等，简洁的页面风格，轻量高效且稳定，支持Docker一键部署。

A RAG (Retrieval-Augmented Generation) solution Based on Pre-generated QA Pairs. 基于预生成 QA 对的 RAG 知识库解决方案

一款集合多家大模型能力的客户端。可以快速、低门槛搭建你的专属AI助手；支持自定义插件，扩展无限可能。 ✨✨ 【同步自本人GitHub：https://github.com/classfang/AIHub】

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OpenCompass is an LLM evaluation platform, supporting a wide range of models (LLaMA, LLaMa2, ChatGLM2, ChatGPT, Claude, etc) over 50+ datasets.

山东大学软件学院项目实训：面向中文法律文书的大模型应用

CSGHub是一个开源、可信的大模型资产管理平台，可帮助用户治理LLM和LLM应用生命周期中涉及到的资产（数据集、模型文件、代码等）。CSGHub提供类似私有化的Huggingface功能，以类似OpenStack Glance管理虚拟机镜像、Harbor管理容器镜像以及Sonatype Nexus管理制品的方式，实现对LLM资产的管理。欢迎关注反馈和Star⭐️

基于python开发的大模型调用基础框架

zebura是一款无技术门槛的数据分析工具，它采用了基于大语言模型的TEXT2SQL技术，通过自然语言查询关系型数据库。 用户不需要 SQL 编程的专业知识，从根本上解决了普通用户做数据分析的困难。 zebura lite版没有接入向量数据库，不支持历史信息的检索增强，除了LLM和用户数据库其它啥都不需要

🚀智鸭，基于大语言模型的 AI 应用构建系统。开箱即用、灵活编排、丰富插件。

支持在与AI对话时执行Shell命令

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