利用了Tensorflow的slim框架实现了一个可以对任意车辆图片进行车辆检测和型号分类的识别系统；对数据集中部分图片使用LabelImg工具进行了Bounding Box标注，使用MobileNet模型的SSD检测框架，借助其预训练模型并利用这些标注图片，训练和实现了车辆的位置检测模型；训练并调优了InceptionV4模型实现对车辆类型的分类；将位置检测结果的裁剪子图送入型号分类模型，以此完成对两个模型串行的衔接，并最终形成了一套完整的可以运行演示的web产品。
最近更新: 接近7年前由微信小程序打印标签及图像 近几年来，微信已成为中国家喻户晓的社交平台。它在全球已拥有超过10亿的用户。今天，微信不仅是一个社交平台，而且正迅速地成为电子商务和电子支付的平台。在中国，消费者可以使用微信支付从百货公司和街头小贩那里购买任何东西，而不必用现金。 最近，腾讯在微信开发平台上增加了小程序开发功能，并提供了一套 JavaScript API 供小程序调用，由此通过小程序来控制手机上的硬件接口和外围设备，比如位置接口、蓝牙适配器接口、等等。基于小程序里的的蓝牙适配器接口API，我们搭建了一个微信小程序（WeChatPrintDemo，可从GitHub下载获取）来演示如何用微信，在斑马打印机上打印标签及图像。该小程序的READM.md 对WeChatPrintDemo的软件实现进行了详尽描述、并指出了在Android上向蓝牙设备特征值写二进制数据的注意事项。 该小程序在iPhone和Android手机上通过了测试。该小程序可以同ZQ300和ZQ500系列移动打印机、ZD400和ZD600系列台式打印机、以及ZT600系列工业打印机配合使用。这几款打印机具有经典蓝牙和
最近更新: 7年前
