PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型
Light-LPR是一个车牌识别开源项目，它可以在嵌入式设备、手机端和普通的x86平台上运行，旨在支持各种场景的车牌识别，车牌字符识别准确率超99.95%，综合识别准确率超过99%
HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库，由北京智云视图科技有限公司开发，支持PHP、C/C++、Python语言，Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
A Deep-Learning-Based Chinese Speech Recognition System 基于深度学习的中文语音识别系统
