机器学习作业与报告
机器学习作业与报告
一步一步学编程
针对金融市场波动频繁、风险评估复杂的问题,本项目构建了CNN-LSTM混合神经网络与DeepSeek大模型相结合的金融风险评估与预警系统,实现市场数据的高精度预测、多维度风险分析与实时预警。
最近一年贡献:8 次
最长连续贡献:1 日
最近连续贡献:1 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。