"Awesome-Chinese-LLM" 是一个开源项目,致力于收集和整理中文大语言模型(LLM)相关的资源。这个项目包括了各种规模的中文大语言模型,特别是那些可以私有化部署、训练成本较低的模型。它涵盖了底座模型、垂直领域微调及应用、数据集与教程等内容,为对中文LLM感兴趣的研究人员和开发者提供了宝贵的资源。
将deepwalk、node2vector和阿里的文章:Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba 用代码实现
Notes for the Reinforcement Learning course by David Silver along with implementation of various algorithms.
Code for the paper "Generating Hierarchical Explanations on Text Classification via Feature Interaction Detection"
Scalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM) Library, for Python, R, Java, Scala, C++ and more. Runs on single machine, Hadoop, Spark, Flink and DataFlow
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