🚀 基于 Gradio 的 YOLOv8 通用计算机视觉演示系统，集成目标检测、OBB定向目标检测、图像分割和图像分类于一体，可自定义检测模型。

🚀 基于 Gradio 的 YOLOv5 通用目标检测系统，可自定义检测模型、演示便捷、安装简单。

🚀 基于 Gradio Blocks 的 YOLOv5 通用目标检测演示系统 Gradio YOLOv5 Det 项目的扩展版

基于Gradio和Streamlit的人脸识别演示系统

基于Gradio的加水印工具，包括（批量）图片水印和视频水印

Gradio是一个开源的Python库，用于创建机器学习和数据科学的交互式应用和演示。Gradio旨在简化展示和测试机器学习模型的过程，它允许用户通过构建漂亮的界面来展示其模型，而无需编写复杂的前端代码。通过Gradio，可以快速地为模型创建Web界面，并支持多种类型的输入和输出，如文本、图像和音频。这个库非常适合于快速迭代开发和用户反馈获取，以及在教学和展示中与观众互动。

用于生态环境学院的图像处理，输入一张图片，得到图片的数据，做成一个平台，设置API接口，进行平台部署

该项目主要基于百度文心大模型4.5API构建的智能对话系统 技术亮点​ 企业级封装：实现Token自动刷新、LRU缓存优化和三级重试机制，API调用成功率提升40% ​多会话管理：采用Pydantic数据校验和原子化存储，支持历史对话加密持久化与跨设备同步 ​全功能界面：基于Gradio构建的双栏交互界面，集成参数调节（温度0.1-1.0/生成长度100-1000 tokens）和会话回溯功能