🚀 基于 OpenCV 的 Webcam 脚本程序，适用于计算机视觉数据采集，实时视频帧收集等。具有安装便捷、操作简单、跨平台等特点。

Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。

🚀 基于 Gradio 的 YOLOv5 通用目标检测系统，可自定义检测模型、演示便捷、安装简单。

🚀 基于 YOLOv5 的智能人脸数据标注工具。实现人脸数据标注自动化，可自定义人脸检测模型、可导出多种格式标签，包括 PASCAL VOC XML、MS COCO JSON、YOLO TXT。

🚀 基于 TensorFlow.js 的 YOLOv5 实时目标检测项目。支持自定义模型，轻量安装、使用方便、可移植性强。

🚀 基于 Gradio Blocks 的 YOLOv5 通用目标检测演示系统 Gradio YOLOv5 Det 项目的扩展版

🚀 基于Streamlit的YOLOv5模型转换可视化工具

自学OpenCV，实现车辆检测与计数，学习更新ing

使用树莓派4b做为主控、百度ai目标检测作为辅助、实现智能垃圾回收打捞

👁 零代码零标注 CV AI 自动化测试工具 🚀 免除大量人工画框和打标签等，直接零代码快速自动化测试 CV 计算机视觉 AI 人工智能图像识别算法：行人检测、动植物分类、人脸识别、OCR 车牌识别、旋转校正、舞蹈姿态、抠图分割 等，还可一键 下载测试报告、导出训练和测试数据集，由腾讯工程师开发

基于VGG和tkinter的CBIR

🚀 基于Tesseract的OCR翻译系统

基于Gradio和Streamlit的人脸识别演示系统

本项目：通过计算机视觉跟踪人物得到位置信息，在龙芯派计算组上对感兴趣的展品进行综合判断，最后在自制物联网耳机上播放对应的展品解说，充当智能导游。

自动驾驶学习第一部分：基于简单的计算机视觉进行图片中车道线的识别练习代码