@wx114
会当凌绝顶，一览众山小！
本项目利用K-最近邻(KNN)算法实现对个体性别的二分类预测。通过分析身高、体重及鞋子尺码这三个生理特征，项目构建预测模型，能够根据输入的生理数据快速判断并预测个体性别。
项目简介： 本项目使用机器学习中的K-近邻（K-Nearest Neighbors, KNN）算法，实现对电影类型的自动化分类预测。聚焦于“动作片”与“爱情片”类型，通过分析电影中打斗镜头与接吻镜头出现的频次，构建分类模型。此模型能够根据新电影的这两个特征值，预测其更可能归属的电影类型。
1.实现基于Python的商品评价及用户画像情感信息智能提取及推荐系统，能够从用户的评价文本中提取情感信息和构建用户画像。 2.提供准确可靠的商品推荐服务，通过个性化推荐算法改善用户的购物体验与满意度。 3.验证所提出系统和算法在实际场景下的有效性和性能，并分析改进方向。
基于Django的在线商品评论情感分析Web系统，可以上传你的商品评论数据进行训练，或者输入单条商品评价进行预测
对全国2019年1月至2023年12月的空气质量数据进行分析，绘制时间序列图，展示每月/每季度的平均AQI变化趋势。绘制不同省份和城市的平均AQI热力图。分析不同污染物的浓度分布和趋势。绘制空气质量等级分布图。
在木鸟民宿平台作为房东发布房源或作为房客预订房源的过程中，信息采集涉： 房源信息：包括但不限于房源地址、房源照片、房间类型、房间布局、设施设备、床位数、可容纳人数、房源特色介绍、周边环境（如交通、餐饮、景点等）。
B站弹幕采集（逆向） 弹幕接口URL的请求参数是被加密的，经过分析之后发现是MD5加密。 用Python直接构造一个加密的参数。
本项目旨在改进ResNet50模型，设计一个CTS模型，该模型能够快速、经济且准确地利用CT肺部图像来评估结核病的耐药性。
